工業物聯網
設備資料擷取系統
Solomon IIoT & M2M
當前「工業4.0」蔚為顯學,導致各種型態的製造企業,都急欲汲取智慧工廠、智慧製造、工業物聯網、虛實融合系統(CPS)等等技術新知,並學習及借鏡相關成功案例。
The Next Big Thing
台灣高科技製造業的領航者台積電張忠謀董事長,由於經營IC代工,一輩子看盡各種行業的興衰,也永遠的高瞻遠矚踩在風頭浪尖上,因此每次的法說會總是擠滿國內外頂尖人士,所有人圖的不只是他們家的明年業績有多好,而是哪個產業會浮出水面、有產量跟產能去找IC代工。所以張董事長去年很篤定的說出 The next big Thing 是 IoT,物聯網也就毫無懸念是Big Thing 了!
Think Small Start Slow
2015年麥肯錫顧問公司估計到了2025年,IoT引發的附加價值可望高達11兆美元;而且,另一項麥肯錫調查報告,指出高達95%的企業,將在今後3年內導入物聯網,甚至有63%企業認為,若不做物聯網可能喪失市場競爭力,但有趣的是,僅17%企業已在執行物聯網專案,其餘多半處於觀望、內部研究階段,明顯呈現了物聯網「知易行難」的特性。
工業物聯網最佳先行方案
縱使雲端、大數據、人工智慧、深度學習,讓人看了不禁嘖嘖稱奇,但萬丈高樓平地起,倘若缺乏前端 raw data 擷取與設備資料收集 作為源源不絕的養份,智慧製造不可能日益精實壯大;所以當製造企業期望工業4.0的美好藍圖之前,仍需確實修練基本功,不論是底層的設備連網、設備連線,乃至中間層次的資料傳輸通訊,所有理應齊備的機制,都必須先行設置妥當方為根本之道。所羅門公司因應物聯網、 智能製造龐大迫切需求,創新推出自主研發的工業物聯網解決方案,最大特色在於客戶無需購買新設備也無需通訊介面,直接沿用現行生產設備架構,並使用所羅門物聯網”設備資料擷取系統”,即能針對設備資料:輕鬆擷取、即時掌控、預知管理,對欲邁向工業4.0的業者來說,是最快速且最有效率的投資。
智慧製造與 M2M
在工業物聯網 (IIoT)中,機器可以與其他機器、感測器、物件、控制器、環境和基礎設施等進行和通訊與多層次互動。結果產生大量資料與資訊,這些資料經過處理和分析之後,可以為管理和控制提供極具意義的、即時的決策。日漸增長的工業物聯網趨勢,正劇烈改變著整個工業領域,並讓工業領域、更加高效地運行、更加最佳化與某種程度的真正無人化。部分智慧製造用戶甚至將所羅門的設備資料收集系統與UR協作機器人和 AGV 無軌自動搬運車連結,建構無人化工廠,透過即時設備監控,機器”人們”(M2M)能自動判斷那些工作站的作業即將完成,預先前往該站領取即將完成的工件,並自主的自動移動到有需求的下一站。類似的M2M機器對機器(Machine-to-Machine)智能製造應用不僅能減少操作人員,大幅降低錯誤,增進產品品質,同時也能提升機台的稼動率,提升整體生產效率。
分析現在台灣主要製造業現況,Semicon相關的大型企業,多能透過半導體業特定的通訊協定(SECS-GEM)即時取得廠內所有生產設備的各類數據,但對其他多數的製造業者來說,大多需支付設備商昂貴費用才能取得設備的資訊傳遞功能,甚至有些以前設備商可能無法或無意願提供設備連線的功能。
為了協助客戶解決上述瓶頸,所羅門內部研發的智慧製造、設備監控M2M解決方案,兼具簡單、安全、實惠優勢,不論是PC-based或PLC-based,都不需要設備商的協助,就能夠即時擷取機台資訊讓設備連線,幫助工廠管理者隨時隨地掌控機台各類參數的變化,進而提升機台管理和生產力
預知保養管理
此外,管理人員怵目驚心的無預警停機、工安意外事故,依舊時有所聞,其中不論是管線氣爆、化學槽車翻覆,乃至粉塵爆炸,有毒氣體洩漏,都會造成生產進度耽擱甚至傷亡事件。見微知著、防患於未然乃預知保養管理的金科玉律,重新省思工安環衛,思考如何利用智慧製造,期使相關的管制力道更強、效率更高。產業界當務之急,必須強化感測器的啟動、設備資料收集,危害辨識與偵檢分析的能力,力求將機台設備出錯的情況降低最低。
傳統的工安防護概念,相當強調「零災害」,較著重於災害事件的緊急即時處理,而疏於「從流程源頭進行預防性管控」,如今進入智慧製造時代,工安防護重點逐漸轉向「零風險」,藉由有效的風險管控手段,營造網網相聯的生產流程,以避免出現人為疏失,與此同時,也在機台設備設置感測網路,發揮自我診斷功能,雙管齊下提升工安水平。
例如光線與影像的辨識,最常見的即是溫昇、結霜(冰)現象,藉助偵測器、利用熱像儀加以觀察,溫度的變化便能反應箇中可能有氣體洩漏。同理,不正常的振動或是不尋常的電壓跳動若能在第一時間捕捉、紀錄,繼而擷取包括溫濕度、電力、磁力、位置、水位、加速、傾斜、聲音、振動、壓力、動作、速度…等各式攸關於現場設備的基本物理狀態數據,然後透過設備連線 ,新時代工業物聯網的設備監控便能適時發揮預知管理的絕妙好處。
所羅門提供多種狀態感測器協助客戶監控作業環境,如振動偵測器、電力品質偵測器、煙霧偵測器以及全球領導品牌FLIR工業用熱影像相機,透過FLIR熱影像儀與Rockwell Automation振動偵測可準確預知保養管理,有效排除非預期停機損失,甚至預防重大工安事件。這些偵測器透過通訊介面即能便利地連結上一般常用的MES、SCADA系統等。
工業物聯網 就是”物”要能先聯網
“合抱之木,生於毫末。千里之行,始於足下”,工業4.0、智能製造、工業物聯網的第一步就是讓您過去既有投資的機台、設備…….
工廠萬物先能上網,然後,物物相連直達天邊……
所羅門 工業物聯網 M2M設備資料擷取系統
特色:
- 非侵入式設備資料擷取,不影響機台正常操作使用
- PC或PLC系統之生產設備均可適用
- 即時回饋設備狀況及生產資訊,協助提升廠內人員及設備生產力
- 可連結機械手臂、無人無軌自動搬運車,亦可配合大數據資料分析使用
- 低投資高報酬,無需投資新設備,即可實現設備連線智能化的藍圖
- 整套軟體系統由所羅門自行設計研發,不僅機器與機器(M2M)之間要能夠彼此對話,尚可配合客戶原有的製造執行系統(MES)、企業資源規劃系統(ERP)等商用層次的應用系統,也同樣需要做到彼此對話。最重要是促使過往井水不犯河水的資訊科技(IT)、操作科技(OT)真正產生交集,並互為表裡。
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